Ce que l’IA peut faire, concrètement, dans une TPE, un commerce ou une activité indépendante, mais aussi dans une collectivité, une association ou à la maison. Chaque fiche dit aussi ce qu’elle ne fait pas, les données en jeu, les règles à respecter et comment mesurer le gain.
Un assistant explique en mots simples un courrier reçu et liste ce qui est demandé ; vous vérifiez chaque date et chaque montant sur le courrier lui-même.
Un assistant met en forme une réclamation (faits, dates, demande) dans un ton courtois ; vous vérifiez chaque fait, et vous ne citez que des textes lus sur un site officiel.
Un assistant répond à vos questions à partir de vos propres documents (notices, procédures, conditions générales) et renvoie au passage d’où vient la réponse.
La séance est transcrite, un assistant en tire un projet de compte rendu structuré ; la secrétaire de séance le vérifie contre ses notes avant toute publication.
Chaque mois, l’IA propose des idées et un premier jet à partir de vos actualités ; vous relisez, vous complétez et vous envoyez vous-même, à des abonnés qui l’ont demandé.
À partir des caractéristiques que vous fournissez, l’IA propose une description claire et homogène pour chaque produit ; vous vérifiez chaque chiffre avant la mise en ligne.
Après un projet réussi, l’IA met en forme un témoignage fidèle aux mots du client ; le client le relit, le corrige et donne son accord écrit avant toute publication.
Sur le site de la commune, un assistant répond aux questions courantes à partir des pages officielles, cite sa source, se présente comme une IA et renvoie vers un agent.
Changer un fond, retirer un objet, montrer un meuble dans une autre couleur ou illustrer une publication, en décrivant ce que l’on veut ; vous choisissez et vous assumez l’image publiée.
Une caméra et un modèle de vision repèrent les pièces qui présentent un défaut visible (rayure, fissure, pièce manquante) ; un opérateur confirme avant de les écarter.
La lecture automatique de documents extrait fournisseur, date, montants et références, puis prépare la saisie ; une personne contrôle avant de valider.
Chaque matin, un agent lit les formulaires de réservation, met à jour votre fichier clients et prépare une fiche pour chaque rendez-vous. La décision reste humaine.
Des capteurs suivent une machine (vibrations, température, consommation) et un modèle repère les écarts qui annoncent souvent une panne ; le technicien vérifie et planifie l’intervention.
Un modèle de prévision apprend de votre historique de ventes (saisons, jours de la semaine, événements) et propose les quantités à commander ; vous ajustez et décidez.
Données : feu orange
Commerce
Industrie
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Comment lire une fiche
Quatre familles d’IA
L’IA ne se résume pas aux assistants conversationnels. Choisir la bonne famille, c’est souvent la moitié du succès.
Rédiger et synthétiser
L’IA générative rédige, résume, transcrit et répond en langage courant. Elle touche presque tous les métiers, mais demande le plus de discipline sur la confidentialité et la vérification.
Lire et classer
Transformer des scans, des photos et des textes en données exploitables : lecture de documents (OCR), vision, tri de messages.
Automatiser
Supprimer les tâches répétitives aux règles stables. Le gain vient souvent de l’automatisation classique ; l’IA y est un accélérateur.
Prévoir et décider
Prévoir une demande, détecter une anomalie, optimiser un planning, à partir d’un historique chiffré. Souvent sans IA générative.
Le feu tricolore des données
Chaque fiche indique la sensibilité des données en jeu, et donc les outils possibles.
Feu vert : données publiquesTous les outils sont autorisés.
Feu orange : données internesOutil validé sous contrat ; pas de service grand public sans réglages de confidentialité.
Feu rouge : données confidentielles ou très sensiblesOutil sous contrat qui traite les données dans l’Union, ou solution locale, avec minimisation. Pour le très sensible : solution locale ou cloud qualifié uniquement.
Exemple type : fiche construite à partir de la base de connaissance du site, sans chiffre de gain, car un gain ne vaut que mesuré chez vous. Les cas vécus, avec des gains mesurés, seront signalés « Cas réel ».