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Lire et classerExemple typeConstruit à partir de la base de connaissance du site. Aucun chiffre de gain n’y figure : un gain ne vaut que mesuré chez vous.
Contrôler la qualité des pièces par la vision
Une caméra et un modèle de vision repèrent les pièces qui présentent un défaut visible (rayure, fissure, pièce manquante) ; un opérateur confirme avant de les écarter.
Le contexte
Un atelier ou une petite usine contrôle à l’œil les pièces qu’il fabrique ou qu’il reçoit, en fin de ligne ou à la réception.
Le problème
Le contrôle visuel fatigue : en fin de journée, les défauts passent plus facilement. Contrôler toutes les pièces prend trop de temps, alors on n’en contrôle qu’une partie.
La solution
Côté technique. Une caméra photographie chaque pièce, et un modèle de vision, entraîné sur des images de pièces bonnes et défectueuses, signale celles qui semblent présenter un défaut. Ce n’est pas de l’IA générative Famille d’IA qui produit du texte, des images, du son ou de la vidéo à partir d’une consigne ; les assistants conversationnels en sont l’exemple le plus connu. Voir le glossaire : un modèle de détection d’objets ou de classification d’images suffit, et il tourne sur un ordinateur de l’atelier, sans connexion.
Côté humain. Le modèle signale ; un opérateur regarde la pièce et décide de l’écarter ou non. Ses corrections servent à améliorer le modèle.
Les données en jeu
Les images de pièces sont des données internes : feu orange. Elles peuvent révéler un procédé ou un produit pas encore commercialisé, ce qui plaide pour un traitement local. Cadrez la caméra sur la pièce, pas sur le poste de travail : si des personnes apparaissent à l’image, ce sont des données personnelles.
Les règles à respecter
- Licence du modèle : YOLO d’Ultralytics, une brique de vision très répandue, est publiée sous licence Copyleft (AGPL) Licence libre qui oblige à publier sous la même licence le code qui l’intègre ; l’AGPL-3.0 l’étend aux logiciels proposés en ligne. À lire avant tout usage commercial (cas de YOLO d’Ultralytics). Voir le glossaire-3.0 Licence du dépôt Ultralytics YOLO (AGPL-3.0)Ultralytics.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
Consulter la source. Intégrée dans un produit, même proposé en ligne, elle peut obliger à publier son propre code sous la même licence, sauf licence commerciale. C’est à vérifier avant tout usage commercial, y compris quand un prestataire installe le système chez vous. Vérifiez la licence de chaque brique avant de bâtir dessus. - Salariés : une caméra qui filme aussi les personnes au travail devient un moyen de contrôle de leur activité. Dans une entreprise d’au moins 50 salariés, le CSE Comité social et économique, instance de représentation du personnel. Voir le glossaire est informé et consulté avant sa mise en œuvre Code du travail, article L2312-38 (méthodes de recrutement, contrôle de l’activité)Légifrance.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
Consulter la source, et les salariés doivent être informés.
Le gain, à mesurer
Mesurez, avant et après, la part des pièces contrôlées, le nombre de défauts découverts chez le client et le temps passé au contrôle. Suivez aussi les fausses alertes, qui font perdre du temps à l’opérateur.
Et si… ?
Et si le prestataire intégrait YOLO dans la machine que vous revendez ?
La licence AGPL-3.0 d’Ultralytics peut alors obliger à publier le code de votre produit sous la même licence, sauf licence commerciale Licence du dépôt Ultralytics YOLO (AGPL-3.0)Ultralytics.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
Consulter la source. La parade : demander par écrit, avant la commande, quelles briques et quelles licences le système embarque.
Les limites
- Il faut des images de défauts pour entraîner le modèle, parfois rares ; un défaut jamais vu risque de passer.
- Un changement d’éclairage, de caméra ou de pièce fait baisser la fiabilité : le modèle se revalide à chaque changement.
- La vision ne voit que la surface : un défaut interne demande d’autres contrôles.
Les coûts à prévoir
- Une caméra, un éclairage stable et un ordinateur à l’atelier.
- Le temps de rassembler et d’annoter des images de pièces, bonnes et défectueuses.
- Une licence commerciale, si la brique choisie l’exige pour votre usage.
- Le suivi dans la durée : revalider le modèle, corriger ses erreurs.
À retenir
- Le modèle signale ; l’opérateur décide.
- Lisez la licence de chaque brique avant de bâtir dessus.
- Des images de production : traitement local de préférence, caméra cadrée sur la pièce.
Pour aller plus loin
- Choisir ses outils et lire les licencesOpen source, poids ouverts, fair-code, tout ne veut pas dire la même chose. Douze questions à se poser avant de signer, et de quoi lire une licence sans être juriste.
- Local, cloud ou hybride ?Garder l’IA chez soi protège les données, mais demande du matériel et de l’entretien. Six architectures possibles, un arbre de décision pour situer son usage, et une simulation pour dimensionner une IA locale.
Sources
- Licence du dépôt Ultralytics YOLO (AGPL-3.0), Ultralyticssource primaire
- Code du travail, article L2312-38 (méthodes de recrutement, contrôle de l’activité), Légifrancesource primaire
Fiche tirée de la base de connaissance du site (§2.3, §3.4, §4.3, §4.5, §7.7, §9), dont chaque affirmation est sourcée et datée. Dernière vérification des sources : 24 septembre 2026.
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