Boussole IA · gratuit, sans inscription, sans traceur
L’IA utile, sûre et humaine
Comprendre, choisir, mettre en œuvre et encadrer l’intelligence artificielle, sans jargon et sans battage. Pour tout le monde, et d’abord pour les TPE, les commerces et les indépendants.
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À découvrir maintenant
L’IA, ce n’est pas que ChatGPT
Une histoire de soixante-dix ans, une famille de techniques très variées, et des usages concrets en entreprise, bien au-delà des assistants conversationnels.
Comment une IA générative répond
Ce qui se passe quand un assistant vous répond, pourquoi la même question donne des réponses différentes, et pourquoi une réponse plausible n’est pas forcément vraie.
Bien utiliser un assistant
Ce qu’on peut confier à un assistant d’IA générative, comment lui parler pour obtenir un bon résultat, et comment vérifier avant de diffuser.
Vos données : où vont-elles ?
Savoir où partent vos données quand vous utilisez une IA, qui peut y accéder, et quelle règle appliquer selon leur sensibilité.
Sécurité et arnaques
Les arnaques rendues plus crédibles par l’IA, les assistants qu’on peut détourner, et les réflexes qui protègent une petite structure comme une famille.
Ce que dit la loi, en bref
Les textes qui encadrent l’IA et les données, ce qu’ils demandent vraiment à une petite structure, et les échéances à retenir.
Garder la main
Utiliser l’IA sans s’appauvrir, encadrer l’usage dans l’équipe sans l’interdire, et rester sobre et humain.
Trouver ses premiers cas d’usage
Repérer un problème qui vaut la peine d’être outillé par l’IA, le noter avec une grille simple, puis savoir où chercher des idées dans votre métier.
Gagner du temps au quotidien
Ce que l’assistance générative fait vraiment gagner comme temps, une fois la vérification comptée, à travers le cas d’une boulangerie et une simulation à essayer sur vos propres tâches.
Automatiser sans se mettre en danger
Un agent qui automatise une tâche répétitive peut être détourné par ce qu’il lit. Repérer le risque, suivre les conséquences d’un cas concret, puis activer les parades qui s’additionnent.
Choisir ses outils et lire les licences
Open source, poids ouverts, fair-code, tout ne veut pas dire la même chose. Douze questions à se poser avant de signer, et de quoi lire une licence sans être juriste.
Local, cloud ou hybride ?
Garder l’IA chez soi protège les données, mais demande du matériel et de l’entretien. Six architectures possibles, un arbre de décision pour situer son usage, et une simulation pour dimensionner une IA locale.
Vos obligations en clair
Ce qu’une petite structure doit déjà faire avec l’IA, et ce qui arrive. Un cas d’école sur l’enregistrement des réunions, puis le recrutement, premier usage à haut risque pour une entreprise.
Encadrer l’usage dans l’équipe
L’IA est souvent déjà là, sans que personne ne l’ait décidé. Réagir sans sanction, écrire une charte avec un générateur, puis faire vivre les règles dans la durée.
Cas d’usage
19 fiches concrètes par métier : ce que l’IA fait, les données en jeu, les règles à respecter et le gain à mesurer.
La boîte à outils
8 outils à utiliser tout de suite, sans rien envoyer : grille de qualification, choix d’un outil en 12 questions, évaluation d’un fournisseur, feu tricolore des données, générateur de charte, gabarits de prompts, registre des usages, mention pour une réunion enregistrée.
Le labo
5 simulations et 2 outils d’orientation, pour voir l’IA de l’intérieur : prédiction, trajet des données, injection de prompt.
Trois promesses
Utile
Des cas concrets, avec la façon de mesurer le gain chez vous : commerce, SAV, artisanat, services.
Honnête
Les limites, les risques et les coûts sont visibles ; chaque affirmation sensible est sourcée et datée.
Humaine
L’IA au service des personnes et des métiers : l’IA propose, la personne décide et signe.
Pour commencer
L’essentiel en 12 points
L’IA n’est pas qu’un assistant qui parle
Lire des documents, prévoir, détecter, optimiser, automatiser : choisissez la famille d’IA qui convient au problème.
Le gain vient d’abord de vos processus
Partez d’une tâche qui se répète ou qui agace, et de vos données, pas de la technologie à la mode.
Le vrai risque : ne plus vérifier
Sans relecture ni formation, l’IA tire le niveau vers le bas. Bien utilisée, elle diffuse le savoir-faire des meilleurs.
Un assistant fait gagner du temps, avec une règle d’or
Pas de données sensibles ou confidentielles dans un service grand public ; et le gain ne vaut que mesuré, relecture comprise.
Local ou hybride pour le sensible
Garder l’IA chez soi protège les données, à condition de dimensionner le matériel et de sécuriser l’installation.
« Hébergé en France » ne veut pas dire souverain
Où sont les données, quel droit s’applique au fournisseur, qui l’administre, peut-on en partir : quatre questions distinctes.
L’AI Act vise surtout quelques usages
Pour tous : former son équipe et être transparent. Les règles lourdes visent des usages à haut risque, comme le recrutement.
Le RGPD s’applique aussi à l’IA
Ce que vous saisissez dans un outil reste soumis au RGPD : minimiser, signer un contrat, encadrer les transferts.
Un site accessible à tous
Les services publics en ligne et la plupart des sites marchands doivent être accessibles ; l’IA peut aider, avec une relecture humaine.
Des règles simples dans l’équipe
Classer ses données, écrire une charte, tenir la liste de ses usages, et répondre à l’IA fantôme sans sanction.
Un texte peut donner des ordres à l’IA
L’injection de prompt est le premier risque des automatisations connectées : droits minimaux et validation humaine.
Ce site applique ce qu’il enseigne
Sourcé et daté, accessible, sans traceur, sobre, et transparent sur l’aide de l’IA dans sa rédaction.
Vrai ou faux ?
« Les grands modèles récents ne se trompent plus. »
Faux. Les hallucinations persistent. Vérifiez les réponses et exigez des sources.
« Des données hébergées en France sont à l’abri des lois étrangères. »
Faux. La localisation n’apporte pas d’immunité juridique. Le Cloud Act vise les fournisseurs soumis au droit américain, où que soient les données.
« Des modèles d’IA ouverts peuvent fonctionner sur un ordinateur courant. »
Vrai. Plus le modèle est gros, plus il demande de mémoire ; le bon compromis dépend de vos besoins.
D’autres idées reçues, dans la leçon « Idées reçues, le vrai et le faux »
En préparation
Ce qui arrive
Collectivités et particuliers
Des parcours adaptés : le service public dans un cadre juridique clair, et l’IA au quotidien sans se faire piéger.
Des cas réels
Des fiches vécues dans le commerce et le service après-vente, avec des gains mesurés.
Un site qui applique ce qu’il enseigne
- Sources officielles, datées
- Accessible (RGAA, WCAG 2.2 AA)
- Sans cookie ni traceur
- Relu par un humain