Glossaire

Des données de mauvaise qualité à l’entrée donnent des résultats de mauvaise qualité à la sortie, quelle que soit la sophistication du traitement.

💡 Des ingrédients avariés font un plat raté, même avec un grand chef.

Module 1 · Collecter

Règlement (UE) 2024/1689, entré en vigueur le 1er août 2024 et applicable par étapes. Il classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque et fixe des obligations proportionnées.

💡 Comme les jouets ou les médicaments : plus un produit peut faire de mal, plus les règles sont strictes avant qu’il arrive sur le marché. L’AI Act fait pareil avec les systèmes d’IA.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Analyse d’impact relative à la protection des données : une étude obligatoire avant un traitement susceptible d’engendrer un risque élevé pour les personnes.

💡 L’étude d’impact qu’on réalise avant de construire un pont, mais pour un traitement de données : anticiper les risques avant de se lancer, pas après.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Rendre impossible, de façon irréversible, l’identification des personnes. Des données réellement anonymes sortent du champ du RGPD… mais c’est beaucoup plus difficile qu’il n’y paraît.

💡 Brûler la liste qui reliait les numéros de dossard aux noms des coureurs : une fois détruite, plus personne, pas même l’organisateur, ne peut remonter à la personne.

Module 10 · Risques & IA

Interface de programmation : une porte d’entrée normalisée par laquelle un logiciel demande des données ou des services à un autre.

💡 Le guichet d’une administration : on remplit le bon formulaire, on reçoit une réponse standard.

Module 1 · Collecter

Des méthodes où un programme ajuste lui-même un modèle à partir d’exemples, au lieu de suivre des règles écrites à la main.

💡 Apprendre à reconnaître les chiens en regardant des milliers de photos étiquetées, plutôt qu’en récitant une liste de règles sur les oreilles et la queue.

Module 5 · Analyser & prédire

Décision de la Cour de justice de l’Union européenne du 16 juillet 2020 qui a invalidé le « Privacy Shield », cadre de transfert de données vers les États-Unis.

💡 Le jour où un juge a décidé que le cadenas utilisé jusque-là pour envoyer des colis vers un pays donné n’était plus assez fiable, et qu’il fallait en trouver un autre.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Un axe vertical qui ne commence pas à zéro : il exagère visuellement les différences entre des barres.

💡 Une photo prise en très gros plan qui fait paraître une petite différence de taille énorme : le cadrage trompe, sans qu’un seul chiffre soit faux.

Module 4 · Représenter

Des données rangées en tables reliées entre elles, interrogées en langage SQL (PostgreSQL, MariaDB, SQLite…). Idéale pour des données structurées et cohérentes.

💡 Un classeur avec plusieurs intercalaires reliés entre eux par un numéro de dossier : chaque information a sa place précise, et tout se recoupe proprement.

Module 6 · Stocker & sauvegarder

Le fondement juridique qui autorise un traitement de données personnelles. Le RGPD en prévoit six : consentement, contrat, obligation légale, sauvegarde des intérêts vitaux, mission d’intérêt public, intérêt légitime.

💡 Le titre qui justifie d’être dans le train : sans lui (quel qu’il soit parmi les six valables), on n’a pas le droit d’y être.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Un résultat systématiquement défavorable à certains groupes, souvent hérité de données d’entraînement déséquilibrées ou de choix de conception.

💡 Un recruteur qui n’a lu que des CV d’anciens champions d’un seul club : il continuera à préférer ce profil, même sans le vouloir.

Module 10 · Risques & IA

Un lien où la variation de l’une produit la variation de l’autre. Il se démontre par des expériences ou des raisonnements rigoureux, pas par un simple graphique.

💡 Actionner l’interrupteur et voir la lumière s’allumer : là, un geste précis produit vraiment l’effet, ce qu’un simple graphique ne suffit jamais à prouver.

Module 5 · Analyser & prédire

Transformer des données en un message illisible sans la clé de déchiffrement.

💡 Un cadenas sur le colis : le transporteur le porte sans pouvoir l’ouvrir.

Module 7 · Transférer

Seuls l’expéditeur et le destinataire final peuvent lire le message ; même le service qui le transporte et le stocke ne le peut pas.

💡 Un coffre dont seuls l’expéditeur et le destinataire ont la clé : même le transporteur qui le porte de bout en bout ne peut pas l’ouvrir.

Module 7 · Transférer

Utiliser des serveurs, du stockage ou des logiciels fournis à distance par un prestataire, via Internet, au lieu de ses propres machines.

💡 Louer un box de garde-meuble en périphérie plutôt que garder ses affaires chez soi : plus pratique, mais on ne sait pas toujours qui d’autre a un double des clés.

Module 8 · Confier à des tiers

Loi américaine de 2018 qui permet aux autorités des États-Unis d’exiger d’un fournisseur soumis au droit américain des données qu’il contrôle, y compris quand elles sont stockées hors des États-Unis.

💡 Une loi qui permet à la police d’un pays d’ouvrir un coffre-fort situé à l’étranger, du moment que la société qui le gère dépend de ce pays.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Ce qu’on comprend en reliant des informations entre elles, et qui permet de décider ou d’agir.

💡 Savoir quelle maquette construire avec les murs.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Accord libre, spécifique, éclairé et univoque d’une personne au traitement de ses données. C’est une des six bases légales du RGPD, pas la seule.

💡 Prêter sa voiture pour un trajet précis, en le disant clairement : un oui donné pour un usage donné, pas un accord vague valable pour tout.

Module 1 · Collecter

Deux grandeurs qui varient ensemble. Cela ne dit pas laquelle cause l’autre, ni même s’il y a un lien de cause.

💡 Les ventes de parapluies et les ventes de bottes montent ensemble certains jours : les deux suivent la pluie, sans que l’une cause l’autre.

Module 5 · Analyser & prédire

Format texte de tableau : une ligne par enregistrement, des valeurs séparées par des virgules ou des points-virgules. Simple et universel, mais sans types ni structure imbriquée.

💡 Un tableau écrit à la main sur une feuille quadrillée : une ligne par personne, une virgule entre chaque case. Simple à lire, mais rien n’empêche d’écrire n’importe quoi dans une case.

Module 7 · Transférer

Les étapes qu’une donnée traverse : collecte, nettoyage, transformation, analyse, stockage, transfert, partage, archivage, suppression.

💡 Comme un vêtement : on l’achète, on le porte, on le lave, on le répare, puis on le donne ou on le jette. Pour une donnée, c’est pareil : elle naît, elle sert, puis elle doit un jour disparaître.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Repérer les doublons selon des critères choisis (même e-mail, mêmes nom et date de naissance…) puis les fusionner en une seule ligne.

💡 Retrouver les deux chaussettes identiques rangées à deux endroits du tiroir, et n’en garder qu’une seule paire.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

À quel point les valeurs s’écartent les unes des autres (étendue, écart-type…). Deux groupes peuvent avoir la même moyenne et une dispersion très différente.

💡 Deux classes avec la même moyenne à un contrôle : dans l’une, tout le monde tourne autour de 12 ; dans l’autre, des 20 et des 4 se côtoient.

Module 5 · Analyser & prédire

Un fait brut enregistré (un nombre, un mot, une date, une image) qui ne dit encore rien tout seul.

💡 Une brique LEGO isolée.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Texte libre, image, son, vidéo : riche, mais difficile à trier et à compter automatiquement.

💡 Un grenier en vrac.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable, directement (nom) ou indirectement (croisement de plusieurs informations).

💡 Une empreinte digitale : sous des formes très diverses, elle ramène toujours à une personne précise.

Module 1 · Collecter

Donnée organisée par des étiquettes plutôt que par un tableau rigide (JSON, XML, e-mail avec ses en-têtes).

💡 Des cartons étiquetés : on sait ce qu’il y a dedans, mais pas tous rangés pareil.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Donnée rangée selon un format fixe, en lignes et colonnes (tableur, base de données).

💡 Un casier à bouteilles : chaque case a sa place.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Une même entité (personne, commande…) enregistrée plusieurs fois, souvent avec de petites variations d’écriture.

💡 La même chaussette rangée deux fois dans l’inventaire.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

La personne chargée de conseiller et de contrôler le respect du RGPD dans un organisme. Obligatoire dans certains cas, recommandé ailleurs.

💡 Le contrôleur technique interne qui vérifie en continu que les règles sont respectées, sans être celui qui répare la voiture lui-même.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Une méthode qui écrase réellement, une ou plusieurs fois, les données présentes sur un support de stockage, pour qu’elles ne puissent plus être récupérées, à la différence d’un simple formatage ou d’une suppression classique.

💡 Réécrire plusieurs fois par-dessus une ardoise plutôt que de l’essuyer d’un revers de manche : la craie ne laisse plus aucune trace lisible.

Module 6 · Stocker & sauvegarder

Extract, Load, Transform : on charge d’abord les données brutes dans l’entrepôt, puis on les transforme sur place, à la demande.

💡 On range toutes les courses au frigo, et chacun cuisine ensuite ce dont il a besoin.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

La dépendance à un prestataire dont on ne peut plus sortir facilement : formats fermés, coûts de sortie, outils non standard.

💡 Un appareil photo dont les fichiers ne s’ouvrent que dans le logiciel du fabricant : une fois qu’on en a des milliers dedans, changer de marque devient très coûteux.

Module 8 · Confier à des tiers

Une base conçue pour l’analyse, où l’on rassemble des données de plusieurs sources, historisées et harmonisées.

💡 Le grand entrepôt d’un supermarché, qui reçoit les livraisons de tous les fournisseurs et les range pour que chaque magasin vienne y puiser.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

Extract, Transform, Load : on extrait les données des sources, on les transforme (nettoyage, calculs), puis on les charge dans la destination.

💡 La cuisine industrielle : réception des produits, préparation, dressage des assiettes.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

Prolonger une tendance au-delà des données observées. Plus on s’éloigne, plus l’incertitude grandit.

💡 Deviner la suite de la route dans le brouillard.

Module 5 · Analyser & prédire

Un cas signalé à tort : deux homonymes fusionnés par erreur, un mail légitime classé en spam, une alerte déclenchée pour rien.

💡 Le détecteur de fumée qui se déclenche à cause d’un toast grillé : une alerte bien réelle, mais pour rien.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Le but précis pour lequel on collecte des données. Principe du RGPD : on ne collecte que pour un objectif déterminé, explicite et légitime.

💡 On choisit son filet selon le poisson qu’on veut pêcher.

Module 1 · Collecter

Une réponse d’IA générative formulée avec assurance mais fausse ou inventée (source inexistante, chiffre erroné).

💡 Un élève qui invente une date ou une source avec beaucoup d’assurance à l’oral, plutôt que d’avouer qu’il ne sait pas.

Module 10 · Risques & IA

Version chiffrée du protocole du web (HTTP + TLS) : protège le contenu échangé entre ton navigateur et le site contre la lecture et la modification en route.

💡 La même carte postale, mais glissée dans une enveloppe scellée : le facteur la transporte sans pouvoir lire ce qui est écrit dedans.

Module 7 · Transférer

Image, vidéo ou voix synthétique réaliste qui fait dire ou faire à une personne ce qu’elle n’a jamais dit ou fait.

💡 Un ventriloque numérique qui fait dire à quelqu’un des mots qu’il n’a jamais prononcés, avec sa vraie voix et son vrai visage.

Module 10 · Risques & IA

Des modèles qui produisent du texte, des images, du son ou du code à partir d’une consigne (un « prompt »), en s’appuyant sur ce qu’ils ont appris de très grands volumes de données.

💡 Un élève qui a lu des milliers de dissertations et en écrit une nouvelle dans le même style, sans recopier aucune d’elles mot pour mot.

Module 10 · Risques & IA

Un traitement est idempotent si le relancer plusieurs fois donne le même résultat qu’une seule fois (pas de doublons en cas de relance).

💡 Appuyer deux fois sur le bouton de l’ascenseur ne le fait pas venir deux fois.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

Remplacer une valeur manquante par une valeur déduite (d’un référentiel, d’une autre colonne) ou estimée (moyenne, valeur la plus fréquente). Pratique, mais jamais neutre.

💡 Deviner la quantité de sel d’une recette d’après les habitudes du cuisinier : ça dépanne, mais ce n’est jamais certain.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

La marge d’erreur autour d’une estimation ou d’une prévision. Une prévision honnête l’affiche.

💡 La météo qui annonce « 70 % de pluie » plutôt que « il pleuvra » : elle dit sa marge d’erreur au lieu de jouer les certitudes.

Module 5 · Analyser & prédire

Des données mises en contexte et organisées, qui répondent à une question (qui ? quoi ? combien ? quand ?).

💡 Des briques assemblées en un mur.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

La capacité de systèmes différents à échanger des données et à les comprendre, grâce à des formats et des protocoles communs.

💡 Une prise électrique standard qui accepte les appareils de plusieurs marques : chacun branche son outil sans adaptateur bricolé.

Module 7 · Transférer

Norme internationale d’écriture des dates : AAAA-MM-JJ (ex. 2026-09-22). Sans ambiguïté et triable dans l’ordre chronologique.

💡 L’heure affichée en 24 heures sur un billet de train plutôt que « trois heures » : un seul format, compris partout, sans confusion possible.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Format texte structuré par des paires « clé : valeur » et des listes, très utilisé par les API du web.

💡 Une fiche annuaire avec des champs étiquetés (nom : …, téléphone : …) plutôt qu’un tableau à colonnes fixes : plus souple, et lisible même sans grille.

Module 7 · Transférer

Propriété d’un jeu de données où chaque combinaison de quasi-identifiants est partagée par au moins k personnes : on se cache dans une foule d’au moins k individus.

💡 Se fondre dans une foule d’au moins k personnes habillées pareil : impossible de dire laquelle est vraiment toi.

Module 10 · Risques & IA

Principe du RGPD : on ne garde les données personnelles que le temps nécessaire à la finalité, puis on les archive ou on les supprime.

💡 Le frigo qu’on vide régulièrement plutôt que d’empiler les yaourts périmés « au cas où » : on garde ce qui sert encore, pas plus.

Module 6 · Stocker & sauvegarder

La valeur du milieu quand on range les valeurs dans l’ordre : la moitié est en dessous, la moitié au-dessus. Peu sensible aux extrêmes.

💡 La personne au milieu de la file quand tout le monde se range par taille.

Module 5 · Analyser & prédire

Une donnée qui décrit une autre donnée : date de création d’un fichier, auteur, lieu d’une photo.

💡 L’étiquette sur le pot de confiture.

Module 0 · Qu’est-ce qu’une donnée ?

Principe du RGPD : ne collecter que les données adéquates, pertinentes et strictement nécessaires à la finalité.

💡 Une maille de filet adaptée : on ne ramasse pas tout l’océan.

Module 1 · Collecter

Une représentation simplifiée du réel, construite à partir de données, qui sert à décrire ou à prévoir. Jamais le réel lui-même.

💡 Une carte : utile précisément parce qu’elle simplifie le territoire.

Module 5 · Analyser & prédire

La somme des valeurs divisée par leur nombre. Très sensible aux valeurs extrêmes.

💡 Le partage équitable du gâteau entre tous les invités.

Module 5 · Analyser & prédire

Ramener des données écrites de façons différentes à un format commun (un seul format de date, une seule orthographe, une seule unité).

💡 Trier le linge par couleur avant de le laver.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Famille de bases qui ne reposent pas sur des tables (documents, clé-valeur, graphes…). Souples pour des données hétérogènes ou très volumineuses.

💡 Une étagère de boîtes en vrac, chacune remplie différemment selon ce qu’elle contient : plus souple qu’un classeur à cases fixes, moins ordonné.

Module 6 · Stocker & sauvegarder

Un appareil équipé de capteurs et relié à Internet (montre de sport, compteur, thermostat) qui mesure et transmet des données automatiquement, souvent en continu.

💡 Un carnet de notes qui se remplit tout seul, jour et nuit.

Module 1 · Collecter

Le pilotage des pipelines : dans quel ordre, à quel moment, que faire en cas d’échec.

💡 Le chef d’orchestre qui donne le départ à chaque pupitre.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

Une suite d’étapes automatisées qui fait passer les données d’une source à une destination.

💡 Le tapis roulant d’une cuisine industrielle, qui porte les plats d’un poste à l’autre, dans l’ordre, sans qu’on les repose à la main.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

Remplacer les identifiants directs (nom, e-mail) par un code. Les données restent personnelles, car on peut revenir à la personne avec la table de correspondance ou par recoupement.

💡 Remplacer les noms des coureurs par leur numéro de dossard, mais garder la liste de correspondance dans un tiroir : qui a la liste peut toujours retrouver qui est qui.

Module 10 · Risques & IA

Aptitude des données à servir leur usage : exactitude, complétude, cohérence, fraîcheur, unicité. Elle s’entretient en continu.

💡 L’entretien d’un jardin : on ne le nettoie pas une fois pour toutes, il faut désherber régulièrement pour qu’il reste utilisable.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Une information qui n’identifie personne seule, mais qui, combinée à d’autres, peut désigner une personne unique (code postal, date de naissance, profession…).

💡 Le code postal, l’âge et le métier, pris un par un, correspondent à des centaines de personnes ; combinés, ils désignent presque une seule adresse.

Module 10 · Risques & IA

Logiciel malveillant qui chiffre les fichiers d’une victime et réclame une rançon. Une sauvegarde déconnectée est la meilleure parade.

💡 Un cambrioleur qui change toutes les serrures de la maison et réclame de l’argent pour rendre les nouvelles clés.

Module 6 · Stocker & sauvegarder

Retrouver l’identité d’une personne dans un jeu de données censé être anonyme, en croisant quelques informations (code postal, date de naissance, sexe…).

💡 Reconnaître un ami masqué à sa démarche et à sa voix : même sans voir son visage, quelques détails suffisent à savoir qui il est.

Module 10 · Risques & IA

Une liste de référence partagée (communes et codes postaux, liste des sections, codes pays) qui sert à valider et harmoniser les données.

💡 Le nuancier du peintre : tout le monde parle du même « bleu ».

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Garder 3 copies de ses données, sur 2 supports différents, dont 1 hors du lieu principal.

💡 Ne pas garder tous ses œufs dans le même panier… ni dans la même maison.

Module 6 · Stocker & sauvegarder

L’organisme qui décide pourquoi et comment des données personnelles sont traitées. Il reste responsable même s’il confie le travail à un prestataire.

💡 Le propriétaire d’un immeuble reste responsable de l’entretien même s’il confie le ménage à une entreprise : il choisit le prestataire et répond de ce qui est fait.

Module 8 · Confier à des tiers

La capacité à récupérer toutes ses données dans un format exploitable et à changer de prestataire sans tout perdre.

💡 Pouvoir récupérer ses clés et ses meubles le jour où l’on déménage.

Module 8 · Confier à des tiers

Règlement général sur la protection des données (règlement européen 2016/679), applicable depuis le 25 mai 2018. Il encadre le traitement des données personnelles dans l’Union européenne.

💡 Le code de la route des données personnelles : des règles communes, valables partout en Europe, pour que chacun sache ce qu’il a le droit de faire.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Recovery Point Objective : la quantité maximale de données qu’on accepte de perdre, exprimée en durée (« au pire, on perd une journée de saisie »).

💡 Le dernier point de sauvegarde d’un jeu vidéo : combien de progression es-tu prêt à rejouer si la partie plante maintenant ?

Module 6 · Stocker & sauvegarder

Recovery Time Objective : la durée maximale acceptable pour remettre le service en marche après un incident.

💡 Le temps qu’il faut à un magasin pour rouvrir après un dégât des eaux : combien d’heures ou de jours sans service es-tu prêt à accepter ?

Module 6 · Stocker & sauvegarder

Extraction automatique de contenus de pages web par un programme. Techniquement simple, juridiquement encadré (conditions d’utilisation, droit des bases de données, RGPD).

💡 Photographier automatiquement les prix affichés dans toutes les vitrines d’une rue : regarder est permis, tout recopier en masse a ses propres règles.

Module 1 · Collecter

Qualification délivrée par l’ANSSI aux offres cloud qui respectent un référentiel exigeant de sécurité, incluant des critères de protection contre les lois extra-européennes.

💡 Un label « coffre-fort certifié » délivré après inspection : il garantit que la serrure, pas seulement la porte d’entrée, résiste à des exigences précises.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Engagement contractuel du prestataire sur la qualité du service : disponibilité, délais d’intervention, pénalités en cas de manquement.

💡 Le contrat d’un livreur qui promet « livré en 48 heures, ou remboursé » : un engagement écrit, avec des conséquences s’il n’est pas tenu.

Module 8 · Confier à des tiers

Quand ton prestataire confie lui-même une partie du travail à d’autres prestataires (hébergeur, envoi d’e-mails, support…). Chacun voit potentiellement tes données.

💡 Le gardien à qui tu confies tes clés fait lui-même appel à une entreprise de nettoyage, qui embauche un intérimaire pour un jour : chaque maillon voit passer tes clés.

Module 8 · Confier à des tiers

Le prestataire qui traite des données personnelles pour le compte du responsable de traitement, selon ses instructions et dans le cadre d’un contrat (article 28 du RGPD).

💡 Le gardien d’immeuble à qui l’on confie ses clés : il agit pour toi, selon tes consignes.

Module 8 · Confier à des tiers

La capacité d’un pays, d’une organisation ou d’une personne à garder la maîtrise de ses données et de ses outils, sans dépendre de règles ou de décisions étrangères imposées.

💡 Savoir qui a la clé, et sous quelle loi vit celui qui la détient.

Module 9 · Confidentialité, souveraineté, gouvernance

Un modèle qui colle parfaitement aux données passées, bruit compris, et prévoit mal les nouvelles situations.

💡 L’élève qui apprend le corrigé par cœur et échoue dès que la question change.

Module 5 · Analyser & prédire

La direction générale d’une série dans le temps, une fois qu’on met de côté les variations de court terme.

💡 La courbe de la marée, une fois qu’on ignore chaque vague : elle monte ou elle descend, malgré les creux et les bosses du moment.

Module 5 · Analyser & prédire

Pouvoir retrouver d’où vient une donnée et quelles transformations elle a subies.

💡 L’étiquette « origine » sur un produit alimentaire : savoir d’où il vient et par quelles étapes il est passé avant d’arriver dans l’assiette.

Module 3 · Transformer (ETL/ELT)

Une valeur très éloignée des autres ou impossible (un âge de 150 ans). Elle peut être une erreur… ou un vrai cas exceptionnel : on vérifie avant de supprimer.

💡 Un article à 1 € au milieu d’un rayon où tout coûte 50 € : erreur d’étiquette, vraie promotion ou erreur de caisse. On vérifie avant d’écarter.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Une case vide là où une information était attendue. On peut supprimer la ligne, compléter (imputer) la valeur ou la signaler.

💡 Une case vide dans une grille de mots croisés : on ne sait pas encore si c’est un oubli, une question qui ne s’applique pas, ou une réponse à aller chercher.

Module 2 · Trier, nettoyer, normaliser

Un troisième facteur qui influence deux grandeurs à la fois et crée une corrélation trompeuse entre elles.

💡 La chaleur de l’été fait vendre des glaces et augmente les baignades : les glaces ne causent pas les noyades.

Module 5 · Analyser & prédire