La situation
Chez Cap Sportif…Au dernier conseil d’administration, le trésorier a soupiré : « On a plein de données sur nos adhérents, mais on ne sait rien. » Comment peut-on avoir beaucoup de données et ne rien savoir ?
L’analogie
Palier 1 : En bref · j’ai 2 minutes
Une donnée est un fait brut qui ne devient utile qu’une fois mis en contexte (information), relié à d’autres (connaissance) puis utilisé pour décider ; et chaque donnée vit un cycle, de sa collecte à sa suppression.
Palier 2 : Je veux comprendre
De la donnée à la décision, les formes de données, le cycle de vie
Une donnée, c’est quoi exactement ?
Une Donnée : Un fait brut enregistré (un nombre, un mot, une date, une image) qui ne dit encore rien tout seul.Image : Une brique LEGO isolée. Voir dans le glossaire est un fait enregistré : 41, 99200, 04/09/2023, Yoga. Pris isolément, ces fragments ne disent presque rien. 41, est-ce un âge, un numéro de maillot, une température ? Il manque le contexte.
Le mot vient du latin datum, « ce qui est donné ». C’est trompeur : une donnée n’est jamais simplement « donnée ». Quelqu’un a décidé de la mesurer, de la noter, de la ranger dans telle case plutôt qu’une autre. Garder cela en tête évite beaucoup de naïveté face aux chiffres.
Quatre étages pour passer du fait à la décision
On représente souvent ce passage par une pyramide à quatre étages (le modèle « DIKW », pour Data, Information, Knowledge, Wisdom) :
| Étage | Ce que c’est | Chez Cap Sportif |
|---|---|---|
| Donnée | un fait brut, sans contexte | 04/09/2023 |
| Information : Des données mises en contexte et organisées, qui répondent à une question (qui ? quoi ? combien ? quand ?).Image : Des briques assemblées en un mur. Voir dans le glossaire | des données organisées qui répondent à qui ? quoi ? quand ? combien ? | « 37 personnes se sont inscrites en septembre » |
| Connaissance : Ce qu’on comprend en reliant des informations entre elles, et qui permet de décider ou d’agir.Image : Savoir quelle maquette construire avec les murs. Voir dans le glossaire | des informations reliées qui expliquent comment ou pourquoi | « Plus d’un tiers des inscriptions arrive à la rentrée » |
| Sagesse | le jugement qui dit quoi faire | « Renforcer l’accueil des bénévoles en septembre » |
La phrase du trésorier s’éclaire : avoir beaucoup de briques ne suffit pas à avoir une maison. Ce qui fait monter dans la pyramide, ce sont les questions qu’on pose aux données, pas leur quantité.
Trois grandes formes de données
- Les Donnée structurée : Donnée rangée selon un format fixe, en lignes et colonnes (tableur, base de données).Image : Un casier à bouteilles : chaque case a sa place. Voir dans le glossaire sont rangées dans des cases prévues à l’avance : lignes et colonnes d’un tableur, tables d’une base de données. Faciles à trier, filtrer, compter.
- Les Donnée semi-structurée : Donnée organisée par des étiquettes plutôt que par un tableau rigide (JSON, XML, e-mail avec ses en-têtes).Image : Des cartons étiquetés : on sait ce qu’il y a dedans, mais pas tous rangés pareil. Voir dans le glossaire sont organisées par des étiquettes plutôt que par un tableau rigide : un fichier JSON renvoyé par une application, un e-mail avec ses en-têtes (expéditeur, date, objet) et son corps de texte libre.
- Les Donnée non structurée : Texte libre, image, son, vidéo : riche, mais difficile à trier et à compter automatiquement.Image : Un grenier en vrac. Voir dans le glossaire n’ont pas de format prévu : photos du tournoi, messages vocaux, texte libre d’un questionnaire de satisfaction. Riches, mais difficiles à compter sans outil spécialisé. On estime qu’elles représentent la grande majorité des données produites dans le monde.
Autour de chaque donnée gravitent des Métadonnée : Une donnée qui décrit une autre donnée : date de création d’un fichier, auteur, lieu d’une photo.Image : L’étiquette sur le pot de confiture. Voir dans le glossaire, des données qui décrivent la donnée : la date de création d’un fichier, l’auteur d’un document, le lieu où une photo a été prise (souvent enregistré automatiquement par le téléphone). Discrètes, elles en disent parfois plus long que la donnée elle-même.
Données personnelles : un cas à part
Quand une donnée se rapporte à une personne identifiable, directement (un nom) ou indirectement (un numéro d’adhérent, une adresse, une combinaison de détails), c’est une Donnée personnelle : Toute information se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable, directement (nom) ou indirectement (croisement de plusieurs informations).Image : Une empreinte digitale : sous des formes très diverses, elle ramène toujours à une personne précise. Voir dans le glossaire. Elle est protégée par la loi (le RGPD en Europe) : on ne peut pas la collecter, la garder ou la partager n’importe comment. Presque tout ce que Cap Sportif sait de ses adhérents est donc concerné. Les modules 1, 9 et 10 y reviennent en détail.
Le cycle de vie d’une donnée
Une donnée naît, voyage, se transforme, vieillit… et devrait mourir un jour. Chaque étape de ce Cycle de vie de la donnée : Les étapes qu’une donnée traverse : collecte, nettoyage, transformation, analyse, stockage, transfert, partage, archivage, suppression.Image : Comme un vêtement : on l’achète, on le porte, on le lave, on le répare, puis on le donne ou on le jette. Pour une donnée, c’est pareil : elle naît, elle sert, puis elle doit un jour disparaître. Voir dans le glossaire correspond à un module de ce parcours :
- Naissance & collecteUn formulaire, un capteur, une API…
- NettoyageDoublons, trous, formats
- TransformationCalculer, croiser, agréger
- ReprésentationTableaux et graphiques
- Analyse & prédictionTendances, modèles, incertitude
- Stockage & sauvegardeOù et combien de temps ?
- TransfertFormats, chiffrement, API
- Confiance à des tiersHébergeurs, sous-traitants
- Archivage & suppressionDurées de conservation
À toi de manipuler
Parcours la pyramide étage par étage : que devient la donnée à chaque niveau, en briques LEGO et chez Cap Sportif ?
Démonstration interactive
La pyramide de la donnée à la décision
Touche un étage, ou monte pas à pas depuis la base.
Étage 1 sur 4
Données
Des faits bruts, enregistrés sans contexte. Seuls, ils ne disent rien.
Chez Cap Sportif
419920004/09/2023Yogamarie.dupont@poste.example
Pour monter d’un étage : On les range et on leur donne un contexte : à qui, à quoi se rapportent-elles ?
Démonstration interactive à retrouver en ligne : https://hylst.fr/datalitteracie/modules/donnee/#demo
Palier 3 : Je veux creuser
Une donnée n’est jamais brute, les limites de la pyramide, les ordres de grandeur
« Donnée brute » : un oxymore ?
Des chercheurs ont souligné qu’une donnée n’est jamais vraiment brute : décider de mesurer l’âge plutôt que la date de naissance, de proposer « homme / femme » plutôt qu’un champ libre, d’arrondir une durée à la minute, ce sont des choix. Un ouvrage collectif dirigé par Lisa Gitelman en a fait son titre : « Raw Data » Is an Oxymoron (2013). Certains proposent même de parler de capta (« ce qui est capturé ») plutôt que de data (« ce qui est donné »).
Conséquence pratique : devant un chiffre, demande-toi toujours qui l’a produit, comment, et pour quoi faire.
Les limites de la pyramide
Le modèle DIKW est pédagogique, pas scientifique. On lui reproche :
- d’être trop linéaire : dans la réalité, on part souvent d’une connaissance ou d’une intuition pour décider quelles données collecter (on descend la pyramide autant qu’on la monte) ;
- de laisser croire que la sagesse sort mécaniquement des données, alors qu’elle mobilise des valeurs, de l’expérience et du débat ;
- de mal distinguer les étages : la frontière entre information et connaissance fait l’objet de discussions sans fin.
Garde-le comme une boussole, pas comme une loi.
Comment une donnée devient des 0 et des 1
Dans un ordinateur, toute donnée est finalement codée en bits (0 ou 1), regroupés par huit en octets. La lettre A s’écrit 01000001 dans le codage ASCII ; les caractères accentués et les emojis utilisent le codage UTF-8, sur plusieurs octets. Quelques ordres de grandeur :
| Unité | Taille | Pour se représenter |
|---|---|---|
| 1 octet | 8 bits | une lettre sans accent |
| 1 kilo-octet (Ko) | 1 000 octets | une ligne du tableur des adhérents, largement |
| 1 mégaoctet (Mo) | 1 000 Ko | une photo de téléphone compressée, ou environ 80 fois le tableur des adhérents |
| 1 gigaoctet (Go) | 1 000 Mo | environ une heure de vidéo en qualité standard |
| 1 téraoctet (To) | 1 000 Go | un disque dur externe courant |
Le tableur de Cap Sportif pèse une douzaine de kilo-octets. Ce n’est pas la taille qui en fait un fichier sensible : c’est ce qu’il dit des personnes.
Exercice corrigé
Donnée brute, information ou connaissance ? Classe ces éléments trouvés dans les documents de Cap Sportif.
Trier les trouvailles du local de Cap Sportif
Pour chaque élément, choisis l’étage de la pyramide qui lui correspond le mieux.
Étude de cas
Fil rouge · Cap Sportif
Le tableau de bord que personne ne regardait
L’an dernier, un bénévole enthousiaste a construit un tableau de bord avec 27 indicateurs : nombre de clics sur le site, poids moyen des sacs de sport, heure d’arrivée aux entraînements, météo du jour… Six mois plus tard, personne ne l’ouvre plus.
Pourquoi ce tableau de bord a-t-il échoué ?
Parce qu’il est parti des données disponibles au lieu de partir des questions que le club se pose. Il empile des briques sans plan de maison. Pire : certaines données (heure d’arrivée, poids des sacs) ont été collectées sans raison, ce qui pose aussi un problème de respect de la vie privée (module 1).
Et si c’était à refaire ?
Commencer par trois questions utiles au club : Quand arrivent les nouveaux adhérents ? Quelles sections sont pleines ? Qui ne renouvelle pas son adhésion, et pourquoi ? Puis ne collecter et n’afficher que ce qui y répond. Trois indicateurs regardés valent mieux que vingt-sept ignorés.
Pour aller plus loin
- Donnée personnelle : la définition de la CNILCNIL
La définition officielle, avec des exemples de données qui identifient une personne directement ou indirectement.
- Éducnum, le collectif pour l’éducation au numériqueCNIL et partenaires
Des ressources pédagogiques gratuites pour comprendre les données et la vie privée, pour tous les âges.
- DIKW pyramid (en anglais)Wikipédia
L’histoire du modèle Données → Information → Connaissance → Sagesse, et les critiques qui lui sont adressées.
Mini-quiz
Quelques questions pour vérifier l’essentiel et débloquer le badge du module. Aucune note, aucune limite d’essais.