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L’IA n’a pas commencé en 2022
- 1L’IA n’a pas commencé en 2022
- 2Une famille nombreuse
- 3Les grands usages en entreprise
- 4Idées reçues, le vrai et le faux
À la fin de cette étape, vous saurez :
- Situer l’IA générative dans une histoire commencée dans les années 1950
- Citer quelques grandes étapes, des systèmes experts aux assistants qui agissent
Situation
Sonia tient un magasin de vélos avec deux salariés. Pour elle, l’IA, « c’est ChatGPT, et ça existe depuis 2022 ». Un éditeur lui propose pourtant un logiciel de gestion des stocks « avec de l’IA dedans depuis dix ans ». Simple argument de vente ?
L’essentiel
L’intelligence artificielle est un domaine de recherche né dans les années 1950. ChatGPT a rendu célèbre une de ses familles, l’IA générative Famille d’IA qui produit du texte, des images, du son ou de la vidéo à partir d’une consigne ; les assistants conversationnels en sont l’exemple le plus connu. Voir le glossaire, qui produit du texte ou des images. D’autres familles d’IA travaillent depuis longtemps dans les entreprises : lire des documents, prévoir, détecter, optimiser.
Soixante-dix ans en sept repères
1955-1956
Le nom est posé
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon proposent un atelier de recherche sur l’« intelligence artificielle ». Leur proposition, datée du 31 août 1955, introduit l’expression ; l’atelier se tient à Dartmouth à l’été 1956 A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (31/08/1955)AI Magazine.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
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Années 1970
Les systèmes experts
Des spécialistes écrivent des règles que l’ordinateur applique. À l’université Stanford, MYCIN aide ainsi au diagnostic des infections et au choix des antibiotiques, au terme de près de dix ans de travaux Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project (1984)Bruce G. Buchanan et Edward H. Shortliffe (Addison-Wesley).
Source primaire · consultée le 25 septembre 2026
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1997
Le champion du monde d’échecs est battu
En mai 1997, à New York, Deep Blue d’IBM bat Garry Kasparov 3,5 à 2,5. C’est le premier ordinateur à battre un champion du monde en titre dans les conditions d’un tournoi Deep Blue (histoire d’IBM)IBM.
Source primaire · consultée le 25 septembre 2026
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2012
L’apprentissage profond
Un réseau de neurones « profond », entraîné sur des processeurs graphiques, classe les images nettement mieux que les méthodes précédentes ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (NIPS 2012)Advances in Neural Information Processing Systems 25.
Source primaire · consultée le 25 septembre 2026
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2017
L’architecture Transformer
Un article de recherche, « Attention Is All You Need », présente l’architecture Transformer Attention Is All You Need (juin 2017)arXiv.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
Consulter la source. Les grands modèles de langage en sont les héritiers : ils sont entraînés à prédire le Token Unité de texte traitée par un modèle. Voir le glossaire suivant d’un texte, c’est-à-dire le mot ou le morceau de mot qui vient ensuite GPT-4 Technical Report (mars 2023)OpenAI (arXiv).
Source primaire · consultée le 25 septembre 2026
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30 novembre 2022
ChatGPT ouvert au public
OpenAI ouvre ChatGPT au public Introducing ChatGPT (30/11/2022)OpenAI.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
Consulter la source. Le grand public découvre l’IA générative en dialoguant avec un grand modèle de langage.
Depuis 2024
Des assistants qui agissent
Des protocoles ouverts, comme MCP Model Context Protocol, protocole ouvert qui connecte des assistants IA à des outils et à des données ; créé par Anthropic, confié en décembre 2025 à l'Agentic AI Foundation de la Linux Foundation. Voir le glossaire présenté fin 2024, relient les assistants aux logiciels et aux données de l’entreprise Introducing the Model Context Protocol (25/11/2024)Anthropic.
Source primaire · consultée le 25 septembre 2026
Consulter la source. L’IA ne se contente plus de répondre : elle peut agir, ce qui demande des garde-fous.
Remettre dans l’ordre
Remettre l’histoire dans l’ordre
Remettez ces étapes de l’histoire de l’IA dans l’ordre chronologique, de la plus ancienne à la plus récente.
- Deep Blue bat le champion du monde d’échecs
- ChatGPT est ouvert au public
- Des systèmes experts appliquent des règles écrites par des spécialistes
- Un réseau de neurones profond fait un bond en reconnaissance d’images
- L’expression « intelligence artificielle » apparaît dans une proposition de recherche
Ce que cette histoire change pour vous
Quand un éditeur parle d’IA « depuis dix ans », il peut dire vrai : prévision des ventes, lecture de documents, détection d’anomalies existent depuis longtemps dans les logiciels de gestion. La bonne réaction n’est ni l’émerveillement ni la méfiance, mais trois questions : quelle famille d’IA, pour quel usage, et comment la qualité est mesurée.
ComprendreD’où vient l’expression « intelligence artificielle » ?
Elle apparaît dans la proposition d’un atelier d’été, rédigée le 31 août 1955 par quatre chercheurs : John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (31/08/1955)AI Magazine.
Source primaire · consultée le 24 septembre 2026
Consulter la source. L’atelier, tenu à Dartmouth à l’été 1956, est souvent présenté comme la naissance du domaine.
À retenir
- L’IA est un domaine vieux de soixante-dix ans ; l’IA générative n’en est qu’une famille.
- Beaucoup de logiciels d’entreprise utilisent de l’IA depuis longtemps : règles, prévision, vision.
- Face à un argument « IA » : quelle famille, pour quel usage, avec quelle mesure de la qualité ?
Sources
- A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence (31/08/1955), AI Magazinesource primaire
- Rule-Based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project (1984), Bruce G. Buchanan et Edward H. Shortliffe (Addison-Wesley)source primaire
- Deep Blue (histoire d’IBM), IBMsource primaire
- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (NIPS 2012), Advances in Neural Information Processing Systems 25source primaire
- Attention Is All You Need (juin 2017), arXivsource primaire
- Introducing ChatGPT (30/11/2022), OpenAIsource primaire
- GPT-4 Technical Report (mars 2023), OpenAI (arXiv)source primaire
- Introducing the Model Context Protocol (25/11/2024), Anthropicsource primaire
Contenu tiré de la base de connaissance du site (§2.2), dont chaque affirmation est sourcée et datée. Dernière vérification des sources : 25 septembre 2026.
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