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Une famille nombreuse
- 1L’IA n’a pas commencé en 2022
- 2Une famille nombreuse
- 3Les grands usages en entreprise
- 4Idées reçues, le vrai et le faux
À la fin de cette étape, vous saurez :
- Reconnaître les grandes familles d’IA et ce que chacune sait faire
- Associer un besoin d’entreprise à la famille d’IA adaptée
Situation
Sonia voudrait savoir combien de vélos électriques commander pour le printemps. Elle pose la question à un assistant conversationnel, qui lui répond avec aplomb… sans avoir vu une seule de ses ventes.
L’essentiel
« L’IA » regroupe des familles de techniques très différentes, et chacune excelle dans un type de tâche. Un assistant conversationnel rédige et résume. Pour prévoir des ventes, lire des factures ou organiser des tournées, d’autres familles sont faites pour cela.
Neuf familles, neuf savoir-faire
| Famille | Ce qu’elle fait | Exemples d’usage | À préférer quand… |
|---|---|---|---|
| Vision et lecture de documents (OCR Reconnaissance optique de caractères. Voir le glossaire) | Tirer des informations d’images et de scans | Contrôle qualité, lecture de factures, inventaire | Les données sont des images ou des scans |
| Traitement du langage | Classer, extraire, résumer du texte | Tri de courriels, synthèse, réponses aux avis | Les données sont du texte |
| Apprentissage sur données chiffrées | Prédire une valeur ou une catégorie à partir d’un historique | Détection de fraude, prévision de ventes | Vous disposez d’un historique chiffré propre |
| Séries temporelles | Prévoir une grandeur qui évolue dans le temps | Stocks, fréquentation, consommation d’énergie | Il existe des saisonnalités |
| Détection d’anomalies | Repérer ce qui sort de l’ordinaire | Maintenance prédictive, cybersécurité | Les pannes sont rares et coûteuses |
| Optimisation | Trouver la meilleure solution sous contraintes | Plannings, tournées, placement | Il faut optimiser sous contraintes |
| Automatisation de processus | Enchaîner des tâches répétitives | Copier-coller entre logiciels, circuits de validation | Les règles sont stables |
| IA générative Famille d’IA qui produit du texte, des images, du son ou de la vidéo à partir d’une consigne ; les assistants conversationnels en sont l’exemple le plus connu. Voir le glossaire | Produire du texte, des images, du son | Rédaction, synthèse, retouche d’images, transcription | Il faut produire du contenu ou dialoguer en langage courant |
| Agents | Enchaîner des actions dans vos logiciels | Mettre à jour un fichier clients, préparer un dossier | Tâches en plusieurs étapes, avec des garde-fous stricts |
Associer
À chaque besoin sa famille d’IA
Associez chaque besoin du magasin de Sonia à la famille d’IA la plus adaptée.
| Besoin | Famille d’IA |
|---|---|
Un assistant conversationnel n’est pas un outil de calcul
Il produit un texte plausible, pas une prévision. Pour estimer des ventes, il faut un modèle entraîné sur vos propres données, et une mesure de son erreur. Voir la fiche Prévoir les ventes pour mieux gérer les stocks.
Le saviez-vous ?
Faut-il une IA générative pour lire une facture scannée ?
Non. La reconnaissance de caractères (OCR) est une technique éprouvée, qui fonctionne en local avec des logiciels libres comme Tesseract ou PaddleOCR. Une IA générative n’est utile qu’ensuite, éventuellement, pour interpréter un document inhabituel.
ComprendreLes agents : quand l’IA agit dans vos logiciels
Un agent combine un modèle, des outils et une boucle d’action pour accomplir une tâche : lire un formulaire, mettre à jour un fichier clients, préparer un rendez-vous. Plus il a de droits, plus une erreur ou un détournement coûte cher. Les parades : droits minimaux, lecture seule par défaut, comptes dédiés, validation humaine des actions sensibles. Exemple commenté : la fiche Préparer vos rendez-vous prospects avec un agent.
À retenir
- L’IA générative n’est qu’une famille d’IA parmi d’autres.
- Chaque famille a son terrain : images, texte, historique chiffré, saisons, anomalies, contraintes, règles stables.
- Partez du besoin, puis choisissez la famille, pas l’inverse.
Sources
Contenu tiré de la base de connaissance du site (§2.3, §4.3, §8.1), dont chaque affirmation est sourcée et datée. Dernière vérification des sources : 24 septembre 2026.
Fin de l’étape
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