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    Module · 3 étapes · environ 20 min

    Local, cloud ou hybride ?

    Garder l’IA chez soi protège les données, mais demande du matériel et de l’entretien. Six architectures possibles, un arbre de décision pour situer son usage, et une simulation pour dimensionner une IA locale.

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    Ce que vous saurez faire

    • Savoir quand une IA locale se justifie, et quand un service cloud suffit
    • Situer son usage parmi six architectures, du service grand public au local
    • Estimer le matériel nécessaire et connaître les règles de sécurité d’une IA locale

    Les étapes

    1. Pourquoi, et quand, garder l’IA chez soi

      6 min · Connaître les avantages et les limites d’une IA installée chez soi

      À faire

    2. Six architectures, un arbre de décision

      7 min · Connaître les six architectures possibles, du service grand public au local

      À faire

    3. Dimensionner et sécuriser une IA locale

      7 min · Estimer la mémoire nécessaire pour faire tourner un modèle chez soi

      À faire