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Trouver ses premiers cas d’usage, gagner du temps au quotidien, automatiser sans se mettre en danger, choisir ses outils, entre local et cloud, connaître ses obligations et encadrer l’usage dans l’équipe.

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  1. Disponible · 3 étapes · 19 min

    Trouver ses premiers cas d’usage

    Repérer un problème qui vaut la peine d’être outillé par l’IA, le noter avec une grille simple, puis savoir où chercher des idées dans votre métier.

  2. Disponible · 3 étapes · 21 min

    Gagner du temps au quotidien

    Ce que l’assistance générative fait vraiment gagner comme temps, une fois la vérification comptée, à travers le cas d’une boulangerie et une simulation à essayer sur vos propres tâches.

  3. Disponible · 3 étapes · 21 min

    Automatiser sans se mettre en danger

    Un agent qui automatise une tâche répétitive peut être détourné par ce qu’il lit. Repérer le risque, suivre les conséquences d’un cas concret, puis activer les parades qui s’additionnent.

  4. Disponible · 3 étapes · 21 min

    Choisir ses outils et lire les licences

    Open source, poids ouverts, fair-code, tout ne veut pas dire la même chose. Douze questions à se poser avant de signer, et de quoi lire une licence sans être juriste.

  5. Disponible · 3 étapes · 20 min

    Local, cloud ou hybride ?

    Garder l’IA chez soi protège les données, mais demande du matériel et de l’entretien. Six architectures possibles, un arbre de décision pour situer son usage, et une simulation pour dimensionner une IA locale.

  6. Disponible · 3 étapes · 22 min

    Vos obligations en clair

    Ce qu’une petite structure doit déjà faire avec l’IA, et ce qui arrive. Un cas d’école sur l’enregistrement des réunions, puis le recrutement, premier usage à haut risque pour une entreprise.

  7. Disponible · 3 étapes · 23 min

    Encadrer l’usage dans l’équipe

    L’IA est souvent déjà là, sans que personne ne l’ait décidé. Réagir sans sanction, écrire une charte avec un générateur, puis faire vivre les règles dans la durée.